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Rechencluster ARA

HPC-Cluster Ara

Hochleistungsrechner für Forschungsprojekte mit parallelisierten Anwendungen
Rechencluster ARA
Foto: Andre Sternbeck (Universit?t Jena)

Ara – benannt nach einem der sieben Wunder von Jena – ist ein Hochleistungsrechner, der Arbeitsgruppen aus der Informatik, Physik, Biologie und Chemie für rechenintensive Forschungsprojekte zur Verfügung steht. Der HPC-Cluster wird insbesondere für massiv-parallelisierte Berechnungen eingesetzt, von denen jede einzelne auf mehreren Rechenknoten verteilt durchgeführt werden muss (High-Performance-Computing).

Finanziert wurde?Ara im Rahmen zweier DFG-Gro?ger?teantr?ge. Zus?tzliche Erweiterungen wurden durch europ?ische Forschungsf?rderungen erm?glicht.?

Steckbrief

Rechenknoten des HPC-Cluster Ara

Foto: Andre Sternbeck (Universit?t Jena)

Ara wurde 2016 in Betrieb genommen und 2018 erweitert. Derzeit umfasst der HPC-Cluster 320 Rechenknoten, von denen einige zus?tzliche GPU-Beschleuniger oder gro?e Arbeitsspeicher besitzen.

Aktuell umfasst das System folgende Komponenten:

Rechenknoten

Ara besitzt insgesamt 320 Rechenknoten mit

  • 132 Standard-Rechenknoten mit 24 Rechenkernen und 128 GB Arbeitsspeicher pro Knoten
  • 168 Standard-Rechenknoten mit 36 Rechenkernen und 192 GB Arbeitsspeicher pro Knoten,?
  • 8 HighMem-Rechenknoten mit extra gro?em Arbeitsspeicher von 1,0 bis 1,5 TB pro Knoten und
  • 12 GPU-Rechenknoten mit zus?tzlichen GPUs (Rechenbeschleuniger) vom Typ NVIDIA P100, V100 und A100.

Speichersysteme

Ara stellt ein performantes paralleles Dateissystem mit einer Kapazit?t von 520 TB als ?Work“-Partition zur Verfügung. Zus?tzlich steht Nutzern ein permanentes Home-Verzeichnis für eigene Programme und Quellcodes zur Verfügung.

    Netzwerk

    Alle Rechenknoten und Speichersysteme sind durch ein hochperformantes Omnipath-Netzwerk mit einer Bandbreite von 100 Gbps (Omnipath 100) verbunden. Das Netzwerk besitzt eine Spine-Leaf-Topologie mit einem Blocking-Faktor von 2:1.

    Sonstiges

    • Der Cluster bekam im M?rz 2024 einen neuen Software-Stack auf Basis von AlmaLinux 9.
    • Slurm kommt als Workloadmanager für die Verteilung der Rechenaufgaben auf den Cluster zum Einsatz.

    Hinweis: Ara steht nur an den Antr?gen beteiligten Forschungsgruppen zur Verfügung. Sie erhalten Zugriff auf die Ressourcen durch einen formlosen Antrag über den URZ-ServicedeskExterner Link.