Data & Development Hub
Jupyter-Notebooks and RStudio-Umgebungen für interaktive Analysen und Berechnungen. Gitlab für Projektmanagement und Quellcode-Versionierung
Dieser Bereich befindet sich noch im Aufbau.
Gitterstruktur und Massendichte in einer Simulation zweier verschmelzender Neutronensterne
Abbildung: William CookWissenschaftliches Rechen umfasst Methoden der computergestützten Modellierung, Simulation und der Analyse von Natur- und Ingenierwissenschaftlichen Systemen. Beispiele reichen von der statistischen Auswertung von Umfragedaten über die Visualisierung von Datens?tzen bis hin zur Simulation physikalischer Zusammenh?nge mit komplexen numerischen Modellen.
Wir betreiben IT-Infrastruktur für das wissenschaftlichen Rechnen, aber auch rechenintensive Forschungsprojekte sowie für Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Zus?tzlich stellen wir Umgebungen für interaktive Analysen bereit, unterstützen beim effizienten Einsatz für Ihr Forschungsprojekt und beraten zur Nutzung von HPC-Ressourcen an nationalen Rechenzentren