Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere des maschinellen Lernens, nehmen Einzug in immer mehr Bereiche unseres Lebens, ob in der Wissenschaft, Wirtschaft oder dem Privatleben. Damit einhergehend sind ein grundlegendes Verst?ndnis der zugrundeliegenden Methoden sowie Basiskompetenzen zum Einsatz von KI und der kritischen Evaluation von Ergebnissen (AI Literacy) wichtige Qualifikationen für Hochschulabsolvent:innen aller Fachbereiche. Das betrifft nicht nur die aktuell viel diskutierten generativen KI-Systeme (z. B. ChatGPT), sondern auch Anwendungen, die in den jeweiligen Forschungsfeldern eingesetzt werden k?nnen (z.B. Natural Language Processing, automatische Bildanalyse).
Die Einbindung entsprechender Methoden und Werkzeuge in die Ausbildung der Studierenden stellt Lehrende vor viele neue Herausforderungen. Um dem zu begegnen, bietet neben den Angeboten der entsprechenden Einrichtungen (Kompetenzzentrum digitale Forschung, zedif) die Thüringer Hochschulinitiative für KI in der universit?ren Lehre (THInKI) in Zusammenarbeit mit dem Projekt Data Literacy Jena (DaLiJe) die “KI-Werkstatt Lehre”, die M?glichkeit sich auszutauschen.?
Im Rahmen dieses offenen Veranstaltungsformats? soll Lehrenden aus den verschiedenen Fachbereichen die M?glichkeit gegeben werden, sich in einem kollegialen Rahmen untereinander und mit KI-Expert:innen auszutauschen und gemeinsame Ideen für die Einbindung von KI in die Lehre zu entwickeln. Wie der Name suggeriert, geht es dabei auch darum, gemeinsam konkret nutzbare Inhalte und Lehrkonzepte zu entwickeln. Die genauen Ziele orientieren sich dabei immer an den Bedarfen der Teilnehmenden.?
Im Rahmen der Veranstaltungen haben bereits aktive Projekte aus der Universit?t die M?glichkeit, ihre Ideen und ggf. bestehende Lehrveranstaltungen vorzustellen.?
Interessierte Lehrende aller Fachbereiche, die sich zum Thema Einbindung von KI in der Lehre vernetzen und austauschen wollen, sind herzlich eingeladen. Die Veranstaltung richtet sich explizit auch an diejenigen, die bisher keine oder nur wenig Erfahrung im Bereich KI haben.?
Das Auftakttreffen fand am 27. Oktober 2023 statt. Folgende Termine werden noch bekannt gegeben.
