Die Ver?ffentlichung von ChatGPT und ?hnlichen KI-Modellen bringt Herausforderungen mit sich und wirft in der Lehre Fragen auf. Das Schreiben von Hausarbeiten oder das L?sen von Programmieraufgaben etwa kann durch solche KI-Modelle so ma?geblich unterstützt werden, dass nicht nur die fachliche Eigenleistung der Studierenden oft unklar wird, sondern sich auch die Frage stellt, ob die Studierenden überhaupt in ihrem Lernprozess vorangekommen sind. Gleichzeitig bietet Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschullehre neue M?glichkeiten zur Gestaltung von Lernprozessen und kann selbst Lerninhalt sein.

Um im Lichte dieser Herausforderungen und Potenziale passende L?sungsans?tze für konkrete Lehrsituationen zu erarbeiten, wendet sich der Workshop folgenden Fragen zu:

• Welche Kompetenzen und Arbeitspraktiken sollten trotz verfügbarer KI-Unterstützung weiterhin selbst erlernt werden und wie kann das gelingen?
• Wo und wie kann der Einsatz von KI den fachspezifischen Lern- und Arbeitsprozess sinnvoll unterstützen?
• Wie k?nnen die entsprechenden KI-bezogenen Kompetenzen erlernt werden?
• Wie kann ich Studierende auf dem Weg zu einem reflektierten und fachlich versierten Einsatz künstlicher Intelligenz begleiten?

Auf diesen Fragen aufbauend konzentriert sich der Workshop auch darauf, konkrete Szenarien, Ans?tze und Prompt-Beispiele bereitzustellen, um aufzuzeigen, wie Prüfen und Lehren mit ChatGPT & Co auf sinnvolle Weise gestaltet werden kann.

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