In diesem Katalog findest Du alle Module, die für das Zertifikat "Data & AI Literacy Jena" angerechnet werden k?nnen.
Detaillierte Informationen zu den Vorraussetzungen für die Teilnahme an den Modulen sowie den Erwerb von Leistungspunkten findest Du in den Modulbeschreibungen. Für die Teilnahme an den Veranstaltungen ist in der Regel eine Anmeldung über FriedolinExterner Link notwendig.
Wichtig: Bitte informieren Sie sich vor der Belegung von Modulen au?erhalb deines eigenen Studiengangs bei Ihrem zust?ndigen Prüfungsamt über die organisatorischen Details und ggf. bestehende Voraussetzungen.
Sommersemester 2026
Die Angebote k?nnen in der Regel von Studierenden aller F?cher absolviert werden. Dabei sollte allerdings berücksichtigt werden, dass die einzelnen Veranstaltungen unterschiedliche Anforderungsniveaus haben und daher auch bestimmte Vorraussetzungen bezüglich Vorwissen aufweisen k?nnen. Angaben zu speziellen Zielgruppen und ggf. bestehenden Voraussetzungen finden sich als Anmerkungen in der Auflistung oder in den Veranstaltungs- bzw- Modulbeschreibungen.
Achtung: Es muss jeweils das gesamte Modul absolviert werden, nicht nur die verlinkte Veranstaltung.
Schwerpunkt 1: "Verstehen"
- Rechnernetze und Internettechnologie (FMI-IN1006)Externer Link: 5 LP
- Grundlagen der Statistik (KW-TG-ST)Externer Link: 5 LP
Schwerpunkt 2: "Anwenden"
- Management of Scientific Data (FMI-IN0026?)Externer Link: 6 LP
- Grundlagen der digitalen 3D Rekonstruktion (DH 3)Externer Link: 5/10 LP
- Digitales Museum Thüringen: Praxisnahe L?sungen für die Digitalisierung von Kulturerbe (DH 3)Externer Link: 5/10 LP
- Digitalit?t und AI im Kontext der P?dagogik (B-K-A9):Externer Link 10 LP
- Angewandte Statistik in der Medizin – Pr?diktive Analyse und maschinelles Lernen (MED-MDS004)Externer Link: 12 LP
- Algorithmische Grundlagen / Grundlagen des Programmierens mit Python (FMI-IN1015)Externer Link: 5 LP
Schwerpunkt 3: "Reflektieren
Wintersemester 2025/26
Die Angebote k?nnen in der Regel von Studierenden aller F?cher absolviert werden. Dabei sollte allerdings berücksichtigt werden, dass die einzelnen Veranstaltungen unterschiedliche Anforderungsniveaus haben und daher auch bestimmte Vorraussetzungen bezüglich Vorwissen aufweisen k?nnen. Angaben zu speziellen Zielgruppen und ggf. bestehenden Voraussetzungen finden sich als Anmerkungen in der Auflistung oder in den Veranstaltungs- bzw- Modulbeschreibungen.
Achtung: Es muss jeweils das gesamte Modul absolviert werden, nicht nur die verlinkte Veranstaltung.
Schwerpunkt 1: "Verstehen"
- Grundlagen der Informatik in den Geisteswissenschaften (DH1)Externer Link: 5 LP
- Grundlagen informatischer Probleml?sung (FMI-IN0025)Externer Link: 9 LP
- How to (not) lie with data: Grundlagen der Digital- und Datenkompetenz (ASQ-Modul)Externer Link: 5 LP
- Logik und Argumentationslehre (ASQ-Phi 1)Externer Link: 10 LP
- Visual Analytics (FMI-IN3003)Externer Link: 3 LP
Schwerpunkt 2: "Anwenden"
- Anwendungen der Digital Humanities (DH3)Externer Link: 5 LP?
- Grundlagen informatischer Probleml?sung (FMI-IN0025)Externer Link: 9 LP
- How to (not) lie with data: Grundlagen der Digital- und Datenkompetenz (ASQ-Modul)Externer Link : 5 LP
Schwerpunkt 3: "Reflektieren"
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